Она отметила, что если два года назад предприниматели относились к этой проблеме равнодушно, считая, что ИИ их не коснется, то теперь ситуация изменилась, и в предпринимательских сообществах часто говорят, что «мы-то думали, мы будем увольнять, а искусственный интеллект уволил нас». Это особенно заметно в микробизнесе, где самозанятые маркетологи и SMM-щики остались без заказов. А в более крупных компаниях ищут возможности снижения издержек, и под сокращение попадает фонд оплаты труда, а ИИ-сервисы забирают на себя алгоритмичную работу, которую делали люди.
Основная опасность увольнений, по мнению спикера, — потеря ценных кадров и накопленных сотрудниками и компанией в целом знаний. Яркина выделила две категории сотрудников, которые рискуют остаться без работы: те, кто не справлялся с обязанностями, и высококвалифицированные, но перегоревшие специалисты с низкой производительностью. Она подчеркнула, что прежде чем принимать решение, важно оценить, что компания потеряет в долгосрочной перспективе: «уволить — это не так долго, а вот потом найти лояльных людей этой организации будет уже сложнее».
Отдельное внимание эксперт уделила проблеме бесконтрольного внедрения ИИ. По ее словам, многие руководители не вникают в процесс, полагаясь на сотрудников-самоучек, что ведет к появлению «синтетических» текстов и некачественных отчетов. Яркина настаивает на том, что инициатива должна исходить от управленческого звена: руководитель обязан сам разобраться в возможностях генеративного ИИ, определить зоны его применения и назначить ответственного за проверку результатов, поскольку «ответственный за работу с искусственным интеллектом — это всегда человек».
В качестве решения она предлагает обучение, но не общее, а в тесной связке с конкретными бизнес-задачами. При правильном подходе, по ее словам, время на выполнение однотипных операций сокращается в разы: например, у юристов первичная обработка информации занимает не 4 часа, а всего 30–60 минут. При этом Яркина предупреждает о скором переходе качественных нейросетей на платную основу и призывает не экономить на обучении, особенно если речь идет о ценных сотрудниках-самоучках, которые умеют работать с ИИ так, что результат их работы неотличим от человеческого труда.
