Первое соглашение касается реализации проекта «Новая концепция обслуживания жителей сельской местности».
«Мир развивается стремительно, и от простых операций «пришел — снял деньги» нужно медленно, но верно отходить. Сегодня Сбербанк предоставляет больше опций для проведения операций онлайн. Сервис для людей, которые привыкли к традициям, улучшился, а для тех, кто хочет стремиться к новому, появились возможности обучения. Сотрудниками Сбербанка оказывают консультационные услуги и зовут людей в будущее», — рассказал губернатор Липецкой области Игорь Артамонов.
Концепция обслуживания жителей сельской местности реализуется в нескольких населенных пунктах Добровского района Липецкой области, на территории которого уже зарегистрировано 28 банковских агентов, а в 15 розничных торговых точках установлены терминалы безналичной оплаты с возможностью внесения и снятия наличности. Новой программой уже воспользовалось около 500 сельских жителей.
«Мы с удовольствием делимся своими цифровыми и финансовыми компетенциями, которые у нас есть, и будем продолжать делиться для того, чтобы жителям Липецкой области были доступны самые современные сервисы», — отметил первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк» Александр Ведяхин.
Еще одно знаковое событие конференции — Минэкономразвития РФ и ПАО «Сбербанк» подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого будет запущен пилотный проект, направленный на совершенствование предоставления госуслуг.
«У нас второй день проходят важнейшие мероприятия, которые посвящены тематике связанной с повышением качества предоставления государственных услуг и сервисов, с цифровизацией, повышением качества работы многофункциональных центров, предоставлением государственных услуг, и в целом с большим проектом — клиентоцентричность нашего государства», — добавил заместитель министра Минэкономразвития РФ Алексей Херсонцев.
Сегодня в России насчитывается более 250 тыс. государственных и муниципальных услуг. Разработанный Сбером инструмент создаст возможность для обработки всего перечня госуслуг при помощи алгоритмов машинного обучения. После подписания соглашения модель будет адаптирована для задач Минэкономразвития России, а министерство, в свою очередь, проведет перенос инструмента на собственные ресурсы.