По мнению эксперта, генеративный ИИ перестал быть инструментом для «картиночек и текстов» и превратился в область ответственности топ-менеджмента. «Только от управленческого звена зависит, насколько грамотно, четко и прибыльно для компании будет проходить процесс внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы», — подчеркнула Яркина.
Спикер выделила две основные крайности, с которыми сталкиваются девять из десяти компаний: иллюзия эффективности и риски безопасности. Главная проблема сегодня — стихийное внедрение, когда сотрудники самостоятельно создают себе ИИ-помощников на неподконтрольных площадках.
В качестве решения Яркина предложила два системных управленческих инструмента. Первый — таблица эффективности внедрения ИИ в бизнес-процессы. Она фиксирует коэффициенты эффективности для каждого сотрудника: время на подготовку отчетов, количество ошибок в документообороте до и после внедрения ассистента. В динамике это позволяет увидеть реальный вклад технологии в производительность.
Второй инструмент — таблица учета всех создаваемых в компании ИИ-помощников. В ней фиксируются название, промт (с требованием корпоративной безопасности), ссылка на чат, дата создания и ответственный. Это необходимо для контроля актуальности инструментов и уверенности в том, что они решают именно поставленные задачи.
«Работа с нейросетями — это не разовый точечный подход», — резюмировала Яркина. По ее словам, системное внедрение требует новой управленческой модели, которая позволит контролировать и отдельные процессы, и общую производительность компании.
