Воронежский IT-рынок сталкивается с дефицитом кадров, и вопрос повышения производительности труда становится критическим. Одним из инструментов решения проблемы называют искусственный интеллект, однако конкретные данные о его эффективности компании обычно не разглашают. О своем опыте в эфире радио РБК в Воронеже рассказал генеральный директор Angels IT Роман Попов.
По его словам, наиболее ощутимый результат компания получила в разработке программного обеспечения. Задача, которая ранее оценивалась в 48 часов обычной работы, была выполнена с помощью нейросетей за четыре часа. Из них два часа ушло на постановку задачи и корректировку, еще два— на проверку результата.
В среднем эффект от внедрения ИИ в разработку Попов оценил как десятикратное ускорение при одновременном повышении качества кода. При этом, по его словам, ИИ используется не столько для экономии бюджета, сколько для сокращения сроков.
В компании используют два подхода: традиционный, когда нейросеть пишет код по заданию, и более современный — с запуском ИИ-агентов, которые через мессенджеры получают задачи, задают уточняющие вопросы и самостоятельно пишут код.
Помимо разработки, Angels IT применяет ИИ в видеоаналитике. Раньше создание инструмента для распознавания объектов на фотографии требовало нескольких месяцев и базы из порядка 10 тыс. фактов для обучения нейросети. Сейчас аналогичная задача решается за один-два месяца, а объем обучающих данных сократился до 1 тыс. фактов. Обучение теперь ведется по видеоряду, а не по статичным изображениям.
«Раньше, например, мы искали на фото машину, ее номер, цвет или модель. Теперь анализируем последовательность событий: машина подъехала, распознается ее марка, из нее вышел человек, который выбросил мусор мимо контейнера. И только если все четыре события совпадают, система фиксирует нарушение. Раньше я считал такую задачу практически невыполнимой», — рассказал Попов.
Еще одна сфера применения — анализ рабочих процессов. ИИ подключили к системе учета рабочего времени. Нейросети проанализировали работу продуктовой техподдержки, выявили слабые места в продуктах, создававшие излишнюю нагрузку, а также отметили проблемных клиентов с недостаточным уровнем обучения. После внесения изменений в ПО нагрузка на поддержку снизилась.
В планах компании — подключить ИИ к юридической службе для автоматизации подготовки типовых договоров и ответов через чат-ботов.
